My research develops an automatic optimization system for configurable systems that have many parameters: AI inference systems, database management systems, etc. It focuses on making these systems faster, safer, and adaptive to new environments. By reusing data from similar settings, the system can find good configurations quickly without causing failures. This work aims to make complex systems run efficiently on their own, reducing manual tuning and improving reliability across AI platforms and cloud.
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Keywords
137人の学生が見つかりました
理工学研究科 天谷 幸太郎
長期一貫性、人間の物理的制約、環境認識能力を持つ人物動作 AI エージェント構築
人物動作生成技術を発展させ、人のデジタルツインモデルの構築を目指します。クリエイション、ロボットの学習、産業におけるシミュレーションなど、応用は多岐にわたる技術になると考えています。博士課程修了後は獲得した知見を活かした社会実装、後学育成に注力したいと考えています。
理工学研究科 石川 玲奈
VLM と多層シーン表現の融合によるアニメ・映像制作の自動化に関する研究
日本のアニメ産業は世界にも名を轟かせ、多くの素晴らしい作品を輩出してきていますが、その現実は深刻な人手不足問題に直面しており、AIアシストによる人手不足問題の解消は喫緊の課題となっています。
近年多くの画像生成モデルや映像生成モデルが発表され話題を呼んでいますが、お手本となるイラストとの一貫性を保つことがまだまだ難しく、また、クリエイターの意図を汲んで編集を重ねることに向いていないというのが実状です。
私はこれらの課題に取り組みながら、アニメをはじめとする映像制作工程のボトルネック解消を目指します。将来は大学または企業にて、現場に導入可能な技術として研究を発展させていきたいと考えています。
健康マネジメント研究科 橋本 悠太
方向転換パフォーマンスにおける水平減速能力の貢献度に関する研究
本研究で得られる、⽔平減速能⼒の競技パフォーマンスへの貢献度の解明や新たな評価⽅法の開発は、スポーツサイエンス分野に新たな知⾒を提⽰し、研究領域の発展に寄与する。また、スポーツ現場において最適なトレーニング設計や指導⽅法に直結する応⽤可能性も有する。加えて、スポーツ医学の視点からも、減速局⾯の制御不良が多くのスポーツ傷害に関連することが知られており、本研究成果は傷害予防プログラムの改善にも活⽤できる可能性がある。これまでの経験を⽣かし、スポーツサイエンスとスポーツ医学の融合を図り、さらに、得られた知⾒をトレーナーやコーチなど現場指導者と共有し、科学的根拠に基づくトレーニング介⼊法や傷害予防プログラムの設計に応⽤することで、学術研究と現場実践をつなぐ社会的価値の創出を⽬指す。
メディアデザイン研究科 程 星漫
Enhancing Communication Efficiency Through Human-Centered Empathetic Design and Simulation Fidelity Assessment
My research investigates how digital communication can restore authenticity and empathy in a media environment increasingly shaped by modern society’s intensified attention economy and pursuit of the spectacle. By integrating semiotics, artificial intelligence, and media design, I develop frameworks and AI-assisted tools to analyze communication fidelity and detect miscommunication risks. This approach offers new methodologies for understanding and improving authentic and empathetic human–technology communication, ultimately supporting cross-cultural and global collaboration in the post-digital era.
I aim to pursue a career that bridges two complementary roles: as an educator and researcher in media, design, and communication at a university, and as a new media and communication curator within museums or art centers. Through these dual paths, I hope to advance critical media literacy and empathetic communication in academic settings, while fostering innovative applications of media and communication technology in artistic and cultural contexts.
政策・メディア研究科 牧野 渚
クィアに存える−キャンパスにおける「セーファースペース」の設置と運営への対話的アプローチ−
クィア・スタディーズ
政策・メディア研究科 川上 仁之
陸域における環境 DNA の実用化に向けた森林生物多様性モニタリング手法の開発
◼️研究内容について
私の研究は、森林生態系における環境DNA（eDNA）の動態を明らかにし、生物多様性モニタリングの新たな手法を開発することを目的としています。特に、樹液や人工トラップから得られるDNAを用いて昆虫群集を非侵襲的に評価する研究を進めています。これにより、従来の目視観察や捕獲調査に依存しない、生態系の包括的な把握を目指しています。
今後は、AIやドローンを組み合わせたモニタリング技術の開発を通じて、企業や自治体による生物多様性評価の支援、市民参加型の生態系調査の拡充など、研究成果を社会実装へと発展させていくことを目指しています。
◾️修了後の進路予定・将来の目標
研究者を目指すと同時に、起業しスタートアップを経営したいと考えています。近年、自然災害や獣害・害虫の問題等が増加しており、生態学の重要性が高まりつつあります。これらを解決するには、大学などの教育機関と民間企業、行政や自治体、地域住民の産学官民の連携が不可欠です。そこで、自らが仲介となり連携実現に向けた取り組みを行なっていきたいと考えています。
◼️研究以外の側面について
中高時代は鉄道研究部の部長を担い、全国の鉄道路線を巡るとともに学園祭で部誌の発行や模型展示を行ってきました。現在は昆虫の研究に取り組みつつ、デロイトトーマツ リスクアドバイザリー合同会社で学生インターンとして3年以上務めており、多様な視点を養っています。趣味は昆虫の飼育・採集で、約20年間続けており、現在は国産・外国産を合わせ約500匹をブリードルームで飼育 し、その生態を観察しています。
理工学研究科 汝 志豪
Multimodal Integration for Comprehensive Behavior Recognition
My research aims to develop comprehensive behavior recognition by integrating observable actions with internal physiological states. By leveraging multimodal biosignals such as motion data, photo-reflective sensors, and neural and muscular activity, I seek to improve the interpretability of behavior understanding in naturalistic and interactive environments, particularly in virtual reality. In the long term, I aim to establish myself as a researcher at the intersection of human behavior analysis, physiological computing, and immersive systems, contributing to human-centered AI and interdisciplinary research bridging engineering, cognitive science, and human?computer interaction.
理工学研究科 万 宏
Lightweight and Generalizable Human Activity Recognition Based on Wireless Sensing and Deep Learning
My research develops lightweight and generalizable wireless sensing systems for human activity recognition. I aim to overcome domain shifts and resource limits, enabling robust, privacy-preserving applications in healthcare, smart homes, and intelligent infrastructure. In the future, I plan to pursue an academic or research-oriented career as a university faculty member or research scientist, contributing to both fundamental advances and real-world deployment of human-centric AI systems. I also aspire to mentor young researchers and foster interdisciplinary collaboration to bridge academia and industry.
