My research takes place in the field of quantum computing and aims to demonstrate quantum near terms technologies advantage based on shallow circuits. In the current NISQ era, shallow circuit play a crucial role and exhibit both fundamental and universal aspects of quantum computing. I undertake to support these advantage proof by focusing my study on AI generative model applications. Indeed, showing a concrete advantage for quantum computers in the field of AI/machine learning will translate into benefits in terms of computational speed and performances for a vast range of applications: language processing (chatbot, general AI…), images/video generation…. Therefore, I believe this is the best way to maximise the impact of current and future quantum computers.

This research focuses on developing a highly sensitive electrochemical biosensor with boron-doped diamond electrodes for early detection of Alzheimer’s biomarkers, aiming to provide a non-invasive and cost-effective alternative to traditional diagnostic methods. By advancing early diagnosis, this work has the potential to significantly improve treatment outcomes and address healthcare challenges posed by an aging population, enhancing my career prospects in biomedical innovation.

分析化学の分野における民間企業の研究者または海外大学の研究室においてポストドクターとして従事し、分析化学の分野から社会に貢献できる研究者を目指す

専門分野に対する深い理解と洞察力をもって、将来を担う画像価値を継続的に追究する研究者を目指しています。現在まで一貫し3次元空間表現の研究に取り組んできました。博士課程では、海外研究機関で積極的に議論する環境に身を投じ、3次元空間表現の画像撮影手法の創出を計画しています。将来的には、社会の潜在的な課題を解決するための研究成果を世界に発信し、 日本の科学技術や産業の発展に貢献したいと考えています。

本研究においては，人間の認知特性を利用したインタフェースの実現について取り扱う．昨今，AIが話題となることも多いが，人間の認知特性も考慮したAIを作成することによって，より実用性の高いインタフェースを作成することが可能であると考えている．将来的には，実社会で使用されるシステム開発に研究開発職として携わる予定である．