高精度なニューラルネットワークの開発とその学習手法の改良に関する研究に取り組んでいます。具体的には、ある動画からその後続（将来）の動画を予測して生成する動画予測を対象としています。将来の展望としては、国際的な視野を持ち、新たな科学的知見を創出することで社会課題を解決していきたいと考えています。

Fostering Human-robot Collaboration with Digital Twin

巨大言語モデル（LLM）が持つ卓越した能力により、人間の生産性は飛躍的に向上している。一方で、個人情報の保護やリアルタイム処理の需要が高まる中、LLMをエッジデバイスで実用化するには、消費電力の大幅な削減が不可欠である。本研究では、「Compute-in-ROM（CIROM）」アーキテクチャを提案し、従来と比べて20倍以上のエネルギー効率の向上を目指す。CIROMは、高密度なROMにLLMのパラメータを固定的に格納することで、全ての計算をメモリ内で完結させることを可能とするアーキテクチャである。これにより、現在のLLMアクセラレータにおいてボトルネックとなっているデータ転送によるエネルギー消費を劇的に削減し、従来比で20倍以上の効率向上を実現する。さらに本研究では、アルゴリズムの観点から、LLMの量子化や枝刈り技術の活用についても積極的に検討している。

Currently working on “Optimal Shape Design and Manufacturing of Nitinol Anti-chiral Stents for Conformal Aneurysm Consolidation”. If reaching some successful outcomes and promising ones for potential impact in the biomedical sector, I’m willing to start a company dedicated to those solutions.

人とエージェントの共創タスクにおける意図の共有の課題に取り組んでおります．なかでも，人がエージェントに対して抱く「エージェントは人の感情を理解できない」という認識から生まれる言語化の壁や意図のすれ違いを防ぐためのインタラクションデザインの研究に取り組みます．インタラクションのデザインについては，人同士のコミュニケーションのモデル化を行い，そのモデルを適応するというアプローチを取る予定であり，リアルユーザー（実際のクリエイター）の協力をもとにした研究を行うことで，よりフィールドに近い場での研究を考えております．将来のキャリアの展望としては，本研究をゲーム等エンターテインメント制作の場に持ち込み，実際に社会実装してまいりたいと考えております．

本研究では、ノルアドレナリンの結合ダイナミクスを解明し、標的特異的な治療法の開発を行う。Coherent anti-Stokes Raman Scattering (CARS) 顕微鏡を用いた神経伝達物質のリアルタイム観察技術を確立し、神経科学や薬理学の新たな研究手法を提案する。将来的には、生体内代謝の可視化技術を発展させ、疾病の早期診断や個別化医療への応用を試みる。また、この技術をがん診断や外科手術の精度向上にも活かし、医療の革新に寄与したい。研究者として学術と臨床をつなぎ、医学・生命科学・生物物理学の発展に貢献することを目指す。

研究と開発の両面で精力的に活動する民間企業の研究者、もしくは経営者を目指す。

本研究では，AIのさらなる大規模化と需要の増大に備え，発熱を伴う従来の電気回路に代わって，光回路による超低消費電力なAIアクセラレータの開発と社会実装を目指す．光電融合による省エネ社会の実現を推進する研究者として，また複数の分野にわたって包括的に知識を運用し，我が国の知的財産獲得に貢献できるジェネラリストとしてのキャリアアップを目指す．

本研究は水を酸性物質として活用できるようにすることを目的としている。酸性物質は化学工業の酸化過程で使用される物質群であり、世界中で大量に合成・消費されている。本研究の成果をもとに、安価で環境に優しい水を酸性物質として活用できる反応装置が開発されれば、化学工業の経済的コストおよび環境負荷の大幅な低減が期待できる。