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理工学研究科 櫻井 杏実

未利用海洋細菌の簡易選抜を起点とする新規天然物の探索

天然物化学を基盤に、未利用生物資源を対象とした分子系統解析を取り入れた新規天然物の探索研究に取り組みます。さらに、発見した新規天然物の価値を見出すことで、創薬や生命科学への応用につなげていくことができる研究者を目指しています。

理工学研究科 榎本 晃大

放射光X線分光を用いた作動中触媒反応場の実時間観測による反応機構解明

二酸化炭素や水は、ただ混ぜただけではほとんど反応しませんが、触媒を用いることで有用物質へ変えることができます。私は、こうした触媒反応がなぜ起こるのかを明らかにするため、放射光を用いた最先端の分析手法・装置を開発し、反応中の触媒状態を直接観測する研究に取り組んでいます。将来的には、触媒反応解析を軸とした、触媒設計の新たな枠組みを築き、カーボンニュートラル社会の実現に貢献したいと考えています。

理工学研究科 濱田 瑞貴

場の理論に基づく量子臨界状態を用いた普遍的な量子精密計測技術の構築

量子多体系における臨界現象やエンタングルメントを、場の理論を用いて研究しています。とくに、量子臨界状態がもつ普遍性を活かし、量子精密計測や量子情報への応用につながる理論の構築を目指しています。

理工学研究科 鈴木 温義

ニッケル系複合アニオン層状化合物超伝導体におけるデータ駆動型物質探索

理工学部物理情報工学科神原研究室にて「ゼロ抵抗の電線」や「核融合炉」への応用を見据えた超伝導材料の研究を行っています。
物質探索の観点から、研究や社会の枠組みを変革する研究を目指しています。
現在は物質合成を主に、測定や理論計算などの研究しており、過去の実験事実から実験の指針を得るデータ駆動型の研究に興味を持っています。
将来は社会実装まで含めた、俯瞰的・横断的な視点を持つ研究者を目指しています。

理工学研究科 内山 天満

XRとLLMによるマルチモーダル意図認識を活用した自然なスマートホーム操作の実現

私は、ARグラスとAIを組み合わせ、音声だけでなく視線・ジェスチャー・空間的な位置関係といったマルチモーダル情報を用いて、人がAIとより直感的にコミュニケーションできるシステムの実現を目指しています。特に、AIを単なる支援ツールやパートナーとして扱うのではなく、ARを通して人間の知覚や理解能力を拡張する「人間拡張(Human Augmentation)」の手段として活用することに関心があります。

理工学研究科 伊藤 貴裕

MEMSを用いた再構成可能なモアレフォトニック結晶共振器の研究

私はモアレフォトニック結晶を研究しています。半導体などの誘電体に周期構造を導入したフォトニック結晶は光を遅らせたり、回折限界まで閉じ込めるといったことが可能です。私はこれに「モアレ超格子構造」を導入することで光の新しい性質を発見し、新奇物理の開拓を目指します。

医学研究科 耿 一枝

生物発光技術を活用した脳細胞内酸素化の可視化と脳保護のための循環管理最適化の探索

I am a PhD student in anesthesiology at Keio University, working with OxyBLI technology to investigate neurovascular and metabolic dynamics in the brain. My research focuses on how surgical stress and inflammation affect cerebral oxygenation and neural activity. By combining advanced optical imaging with disease models, I aim to uncover mechanisms of brain dysfunction and contribute to the development of monitoring and therapeutic strategies for perioperative care.

医学研究科 訾 瑞

Microbiota-derived phenyl propionic acid links metabolic state to intestinal stability

I am a graduate researcher at Keio University School of Medicine, focusing on gut microbiota–derived metabolites and their roles in intestinal homeostasis. My research centers on phenyl propionic acid (PPA), a microbial metabolite that enhances colonization resistance against pathogens through metabolic modulation rather than direct toxicity. By integrating gnotobiotic mouse models, molecular biology, and LC–MS–based metabolomics, I aim to uncover how microbiota-derived metabolites regulate host–microbe interactions. Ultimately, I seek to translate these findings into strategies for disease prevention and precision nutrition, contributing to a deeper understanding of how diet and microbiota shape human health.

医学研究科 陳 煉石

Exploring the mechanisms of gut microbiota regulation of the enteric nervous system

My research aims to elucidate how the gut microbiota influences the host nervous system by focusing on interactions between gut bacteria and the enteric nervous system (ENS), and investigating how these interactions relates to the central and peripheral nervous systems. By examining these mechanisms at both molecular and neural circuit levels, I seek to advance understanding of the gut-brain axis. Ultimately, this work aims to provide foundational insights into how microbiota-based interventions could contribute to novel therapeutic strategies for gastrointestinal and neurological diseases.