貧困や気候変動など世界が直面する喫緊の課題に対処するため、持続可能な開発目標(SDGs)の達成が求められている。その際に、各国各地域の事情を考慮し、読み替えられたSDGs(ローカルSDGs)を推進することが重要であるが、その進捗状況を日本の自治体を対象に測定した事例は乏しい。私の研究では、全国自治体(47都道府県、1741市区町村)を対象に、ローカルSDGs達成に向けた進捗測定を行うことを目的とする。
採択者紹介Selected person Introduction
Keywords
334人の学生が見つかりました
理工学研究科 菖蒲 健太
理工学研究科 本田 理央
理工学研究科 山嵜 祐輔
動的き裂進展を予測する物理方程式を組み込んだ機械学習モデルの構築
高速かつ高精度な数値シミュレーションを実現するため、機械学習と計算力学を融合させた新たな数値シミュレーションフレームワークの構築に取り組んでいます。将来的には、計算力学分野での新技術の創出を通じて、日本の産業界の発展に貢献できる国際的視点を持った研究者を目指しています。
理工学研究科 梅林 美悠
電磁波照射下での並列2重量子ドットの輸送特性
量子ドットは電子を閉じ込める微細な箱であり、電子を1つ1つ制御できる特徴を持ちます。私は量子ドットに電磁波を照射した時の電気伝導について理論研究を行っています。基礎物性を解明することで、検出器等への応用を考えています。学位取得後はこれまでの研究活動で得た、専門性、課題発見と解決の力を活かして、民間企業でものづくりに携わってみたいと考えています。また、海外でのキャリアにも興味があります。