Fostering Human-robot Collaboration with Digital Twin

採択者紹介Selected person Introduction
Keywords
167人の学生が見つかりました
理工学研究科 チャン クレモン シモン クエンチン
Optimal Shape Design and Manufacturing of Nitinol Anti-chiral Auxetic Stents for Conformal Aneurysm Consolidation
Currently working on “Optimal Shape Design and Manufacturing of Nitinol Anti-chiral Stents for Conformal Aneurysm Consolidation”. If reaching some successful outcomes and promising ones for potential impact in the biomedical sector, I’m willing to start a company dedicated to those solutions.
理工学研究科 若林 拓未
Si導波路-光ファイバ間接続に向けたポリマー光導波路の作製
私の研究は、半導体基板上での光通信を可能にするポリマー光導波路を開発し、光ファイバとSi導波路の接続技術へ応用することである。AIや機械学習を支えるデータセンタの消費電力が社会課題となる中、電気配線の光配線への置換が求められている背景がある。本研究では、半導体製造技術との互換性を重視し、産業界と連携しながら実装を見据えた研究を進める。欧州の研究機関や電気通信メーカーとの共同実験を通じ、光デバイスの精度向上に貢献する。博士課程修了後は、エレクトロニクス産業で分野横断的に研究開発を行うことを目指している。欧州では材料開発から組み立てまでの一貫した研究体制があるが、日本では協業が進んでいない。研究成果を産業に結びつける壁を越え、横断的な視野を持つ研究者として貢献したいと考えている。
理工学研究科 鈴木 美智
機械学習とMPMを活用した材料微視構造設計の効率化
実験や従来の数値解析による材料・構造物の設計は,経済的・時間的なコストが大きく,広範な条件探索には限界があります.そこで私は,計算力学と機械学習を組み合わせ,実材料の微視構造情報を活用して複合材料の力学応答を効率よく評価し,設計に結びつける手法の開発に取り組んでいます.特に,大変形や複雑形状を含む問題に対しても信頼性を保ったまま計算を高速化し,現実的な設計検討を可能にすることを目指しています.将来的には,計算力学と機械学習の知見を生かし,データに基づく信頼性の高い設計技術を確立して,日本のものづくりに貢献する研究者を目指しています.
理工学研究科 孟 凡
High-Performance Heat Sinks via Enhanced Phase-Change Cooling: The Role of Surface Nanostructures
将来のキャリアにおいて、私は自身の言語能力と文化的理解、国際的な協力の架け橋となることを目指している。私は中国語、日本語、英語に堪能であり、中国と日本の文化にも深い理解を持っている。これらの多言語能力と文化間の洞察は、異なる背景を持つ研究者や企業間のコミュニケーションを円滑にし、より効果的な協力を実現するための貴重な資源である。
具体的には、最新の研究成果を産業界に迅速に適用し、実践的な解決策を提供することで、両国の技術革新を推進する。さらに、国際会議や共同研究プロジェクトを通じて、日本と中国の研究者間のコラボレーションを深め、新たな科学技術の開発に貢献することも重要な役割と考えている。このような活動を通じて、国際的な課題に対する効果的な解決策を模索し、より持続可能な未来のための基盤を築くことを目指している。
理工学研究科 田中 雄輝
⼈間とロボットの形態の違いを克服する動作データドメイン適応アルゴリズムの開発
修了までに海外での研究留学やインターンシップに取り組み,起業も視野に入れた実応用研究を行う。
医学研究科 弘岡 成樹
医学研究科 原田 理沙
東日本大震災・原子力災害を経験した避難者が語ること -語り部の語りの分析-
私は、東日本大震災および原子力災害による避難者の「語り」に着目し、語り部として活動されている方々が体験をいかに想起し、何を次世代に伝えようとしているのかを明らかにすることを目的に研究を行っています。語りの内容をテキスト解析し、さらにウェアラブルデバイスによる生体指標と心理尺度を用いて、語り手への心理的影響を多角的に検討しています。