私はベイズ統計学における推定手法の開発に取り組んできました。本研究では、データの複雑な依存構造を表現できる非正規化モデルを対象とします。正規化定数の計算困難性から標準的な推定が難しいこのモデルに対し、パラメータ推定を二値分類問題と捉え直してベイズ統計学の枠組みに落とし込みます。これにより、複雑な確率モデルを要する分野でも、異質性を考慮できるというベイズ推定の利点を活かした解析が可能になります。