実験や従来の数値解析による材料・構造物の設計は，経済的・時間的なコストが大きく，広範な条件探索には限界があります．そこで私は，計算力学と機械学習を組み合わせ，実材料の微視構造情報を活用して複合材料の力学応答を効率よく評価し，設計に結びつける手法の開発に取り組んでいます．特に，大変形や複雑形状を含む問題に対しても信頼性を保ったまま計算を高速化し，現実的な設計検討を可能にすることを目指しています．将来的には，計算力学と機械学習の知見を生かし，データに基づく信頼性の高い設計技術を確立して，日本のものづくりに貢献する研究者を目指しています．