アクアポリン(AQP)4 およびその他AQPファミリーの水分子透過の詳細なメカニズムを解明し、その生理学的機能を明らかにすることに取り組む。将来は、AQPなど生体由来分子の構造を活用した高効率な水浄化膜を作製し、企業への就職や自身での起業を通じて研究成果を社会実装することを目指す。

高精度なニューラルネットワークの開発とその学習手法の改良に関する研究に取り組んでいます。具体的には、ある動画からその後続（将来）の動画を予測して生成する動画予測を対象としています。将来の展望としては、国際的な視野を持ち、新たな科学的知見を創出することで社会課題を解決していきたいと考えています。

My research focuses on the investigation of ear-based wind perception through headphones to propose an approach that integrates wind as a new sensory modality into existing Virtual Reality equipment. I aim to create innovative and easy-to-use haptic feedback devices for enhancing user’s sense of presence and immersion during Virtual Reality experience.

My research focus would be on multimodal generative AI, particularly in the intersection of visual arts, language, and human-centered AI. Potential to lead a lab focused on creative AI tools, generative media, or artificial intelligence in design.

研究者

Fostering Human-robot Collaboration with Digital Twin

冷却フェルミ原子気体は希薄なフェルミ原子ガスを捕獲して極低温に冷却したもので、様々なパラメータを自在に制御できる操作性を有しています。私は、この系に強いRashbaスピン軌道相互作用を導入することで形成すると考えられている、rashbonという分子の輸送現象を理論的に研究しています。rashbonが有するであろう特異なスピン輸送特性を解明することで、スピントロニクスやアトムトロニクスの分野への応用を見込んでいます。

巨大言語モデル（LLM）が持つ卓越した能力により、人間の生産性は飛躍的に向上している。一方で、個人情報の保護やリアルタイム処理の需要が高まる中、LLMをエッジデバイスで実用化するには、消費電力の大幅な削減が不可欠である。本研究では、「Compute-in-ROM（CIROM）」アーキテクチャを提案し、従来と比べて20倍以上のエネルギー効率の向上を目指す。CIROMは、高密度なROMにLLMのパラメータを固定的に格納することで、全ての計算をメモリ内で完結させることを可能とするアーキテクチャである。これにより、現在のLLMアクセラレータにおいてボトルネックとなっているデータ転送によるエネルギー消費を劇的に削減し、従来比で20倍以上の効率向上を実現する。さらに本研究では、アルゴリズムの観点から、LLMの量子化や枝刈り技術の活用についても積極的に検討している。

研究職