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理工学研究科 岩本 青空

アミドを基盤とした光学活性ニトロン合成法の開発と応用

理工学研究科 今井 隼人

統計的因果推論に基づくローカルSDGs達成に向けた政策プロセスのシステム解明

貧困や気候変動など世界が直面する喫緊の課題に対処するため、持続可能な開発目標(SDGs)の達成が求められている。その際に、各国各地域の事情を考慮し、読み替えられたSDGs(ローカルSDGs)を推進することが重要であるが、その進捗状況を日本の自治体を対象に測定した事例は乏しい。私の研究では、全国自治体(47都道府県、1741市区町村)を対象に、ローカルSDGs達成に向けた進捗測定を行うことを目的とする。

理工学研究科 本田 理央

量子近似最適化アルゴリズムによる固体構造最適化手法の開発

理工学研究科 山嵜 祐輔

動的き裂進展を予測する物理方程式を組み込んだ機械学習モデルの構築

高速かつ高精度な数値シミュレーションを実現するため、機械学習と計算力学を融合させた新たな数値シミュレーションフレームワークの構築に取り組んでいます。将来的には、計算力学分野での新技術の創出を通じて、日本の産業界の発展に貢献できる国際的視点を持った研究者を目指しています。

理工学研究科 梅林 美悠

半導体ナノ構造を用いた光電流の生成についての理論研究

半導体ナノ構造の1つである量子ドットは、高感度な電磁波検出器としての応用や、太陽光発電の高効率化のための活用が期待され、その光物性は注目を集めています。私はその基礎研究として、量子ドットに電磁波を照射した時の光電流について理論的考察を行っています。学位取得後は専門性と課題発見、解決能力を活かし、社会課題の解決を目指した応用研究に携わりたいと考えております。

理工学研究科 新田 恭寛

人間介在型の機械学習モデルに基づく視覚障害者の移動支援に関する研究

理工学研究科 千田 直輝

心理的プレッシャー下における運動開始直前の脳活動状態と筋活動変調との対応関係の解明

人は重要な場面ほど過度なプレッシャーにより、本来できるはずの行為が困難になることがあります。私はこのような心理的プレッシャー下における行動変化に着目し、運動開始直前の脳活動と筋活動の関係から、その背景を明らかにする研究に取り組んでいます。将来は、基礎研究と社会実装の双方を見据えた研究活動を通じて、人々が直面する困難を軽減する知見を社会へ還元できる研究者となることを目指します。