“私は人間工学を専門とし、自然言語処理を用いたヒヤリハットの分析に取り組んでいます。
「日常のオペレーションから成功の要因を学ぶ」という安全方策の観点から、ヒヤリハットを「人間の柔軟な調整行動（レジリエンス）により事故を回避した成功事例」と捉え、自然言語処理によりレジリエンスの特徴を見出す手法の確立を目指します。将来は、人間工学の知見や研究成果を社会に還元できる研究者を目指しています。”

私は再生可能エネルギーの安定利用に不可欠な水電解および金属空気二次電池に着目し、酸素発生反応（OER）・酸素還元反応（ORR）に高活性かつ高耐久性を示す触媒材料の開発を進めている。理論計算と材料設計を融合し、実装を見据えた評価を行うことで、持続可能なエネルギー変換技術の社会実装に貢献するとともに、将来は学術と産業を橋渡しする研究者を目指す。

現在、私は小さな昆虫の各脚に加わる力を計測可能なMEMS技術を用いたセンサの開発に取り組んでいます。この世には、既存のセンサ技術では測定が難しい微細な力が多く存在し、昆虫が歩行や移動をする際に、各脚にどのような力が加わるのかを解明することもその一例です。昆虫の動きを詳細に理解することで、自然界の高効率で優れた動作メカニズムを解き明かし、それをロボティクスやバイオインスパイアード技術の発展に応用することが可能になります。さらに、昆虫の生態や環境との相互作用についても新たな知見が得られ、生物学や生態学の進展にも寄与することが期待されます。
将来的には、研究者として新たな研究領域を切り開くことを目指しています。現在はバイオメカニクスとMEMSといった学際領域に関わりながら、広い視野をもって探求を進めています。この経験を基に、今後も学問分野の枠を超えた研究を推進し、イノベーションを創出していきたいと考えています。

In this study, a machine learning model is developed for prediction of three-dimensional information of defect from two-dimensional stress distribution of carbon fiber reinforced plastic (CFRP). A model of prosthetic leg made by CFRP is chosen. The graph neural network or transformer is employed. Both experimental data and numerical analysis results are used as the training data of stress distribution. Infrared stress analysis is used for obtaining the experimental data. The finite element analysis is performed to obtain the simulation results. Especially, the homogenized finite element analyses are conducted for the plain weave microstructure and unidirectional microstructure.

分析化学の分野における民間企業の研究者または海外大学の研究室においてポストドクターとして従事し、分析化学の分野から社会に貢献できる研究者を目指す

専門分野に対する深い理解と洞察力をもって、将来を担う画像価値を継続的に追究する研究者を目指しています。現在まで一貫し3次元空間表現の研究に取り組んできました。博士課程では、海外研究機関で積極的に議論する環境に身を投じ、3次元空間表現の画像撮影手法の創出を計画しています。将来的には、社会の潜在的な課題を解決するための研究成果を世界に発信し、 日本の科学技術や産業の発展に貢献したいと考えています。