私はグラフの木分解とよばれる対象を組合せ論の立場から研究しています. 本研究では, これまで多くの研究がされてこなかった木分解と頂点彩色の関係に焦点を当て, それらを結びつける効率的なアルゴリズムの提案を通じ, 計算量理論にも貢献したいと考えています.

I aim to become a leading Research Scientist within Japan’s quantum ecosystem, working in R&D at a
major technology corporation or national institute like RIKEN. My objective is to develop energy-efficient,
quantum-enhanced AI solutions that bolster Japan’s global competitiveness in the “Quantum Era.” I plan to lead
international teams that translate theoretical breakthroughs into industrially viable applications for the benefit
of society.

私は，非接触ミリ波レーダと深層学習を融合し，人の生理・行動・状態を統合的に理解するヒューマンセンシング技術の研究に取り組んでいます．特に，被験者・環境依存性に起因する汎化性能の課題に取り組み，ロバストな人理解モデルの構築を目指しています．将来的には，センシングとAIを横断的に統合し，医療・福祉・生活支援など多分野に貢献する基盤技術の創出を目指します．

私の研究では、1人の話者と音声対話システムによる1対1の対話にとどまらず、人間同士の会話のように、複数の話者や音声以外の様々な音を含む複数の音を同時に扱う（完全多重）音声対話システムの実現に取り組んでいます。将来的には、人と音声対話システムが同じ空間を共有しながら、自然に協調できる基盤を築くことを目指しています。また、将来は研究職として、音声・音響情報処理の分野に貢献していきたいと考えています。

製造現場の組立作業をリアルタイムに解析し、作業者の習熟や力量を多角的に評価する手法を研究しています 。本研究では属人的な管理から脱却し、詳細なデータに基づき個々に適した作業指示を自動生成するシステムの実現に取り組みます。将来は学術界と産業界の橋渡しを担う研究者となり、ものづくりにおける作業管理の標準モデルを確立させ、日本の製造業のDXを牽引したいと考えています。

私の研究は特定の条件やすでにある材料系に限定した手法ではなく、高分子材料の自己組織化を起点として分子構造から自己組織化および物性を橋渡しする汎用技術として展開することを目的としている。私はこれまで分子シミュレーションを活用してさまざまな自己組織化現象と分子構造の関わりについて調べてきた。今後はそれをさらに発展させ、材料としての物性に関わる要因までシミュレーションで明らかにすることを目指す。

PTP1Bの天然変性領域へ薬が結合することによるダイナミクスの変化を解明することにより，従来の静的解析では困難だった創薬の壁を突破することを目指す．分子シミュレーション技術と実験データの密な統合により計算科学主導の創薬を推進し，開発のコストと時間を大幅に短縮する．このドライとウェットを有機的に融合させたアプローチにより，糖尿病などの未解決疾患を克服し，病気に苦しむ人々を減らすことを目標とする．

CAD・境界要素法・トポロジー最適化を統合し、設計者が直感的に作成したCADモデルから、所望の性能を満たす最適な構造へ自動的に変換する設計技術の研究を行っている。これにより、これまで専門的な数値解析の知識を必要としていた高性能なデバイス設計がより身近なものとなり、工学分野における研究開発のスピードと多様性が向上することを目指している。

触感（触り心地）は、素材や物体の認識から、日々の購買判断にも関わる重要な感覚である一方、その評価や共有の技術が十分に確立していません。そこで本研究では、触感をセンシングし、AIで推定・生成し、デバイスとして再現する研究に取り組んでいます。
私は企業との共同研究や起業を通して社会実装を進めており、「触り心地もデータとして当たり前に共有される」という新しい常識をつくることを目指しています。