19世紀の経済学者ウィリアム・トンプソン（1775–1833）の経済思想・理論を中心に、古典派経済学と社会改革について研究しております。古典派経済学者は、絶対主義的な政治権力に対して自由を説いた一方、資本主義の出現を見つめ、貧富の差などの問題についても取り組みました。絶対的な権力を避けた社会改革の方法としてトンプソンが選んだのが協同組合でしたが、この意義と限界を明らかにし、現代を考える一助としたいと考えています。

ベイズ統計学を用いた統計的因果推論手法の開発を行っています。政策や医療、マーケティング施策等おいて、「誰に・どの程度効くか」とその不確実性を正確に見極め、現場の意思決定に直接役立てる枠組みの構築に関心があります。研究と実務の両方で替えの利かない価値を社会に提供したいです。

統計学・計量経済学を基盤として、複数データを用いた因果効果推定を研究しています。特に、処置・アウトカム・共変量が同一ユニットで観測されず、情報が複数のデータに分かれて存在する「分離ラベル」状況を対象に、因果効果の識別・推定・推論を一貫して扱う方法論の構築に取り組んでいます。今後は研究成果を社会実装につなげ、医療などの現場で利用可能なデータ分析基盤や意思決定支援の仕組みへ発展させたいと考えています。

私はベイズ統計学における推定手法の開発に取り組んできました。本研究では、データの複雑な依存構造を表現できる非正規化モデルを対象とします。正規化定数の計算困難性から標準的な推定が難しいこのモデルに対し、パラメータ推定を二値分類問題と捉え直してベイズ統計学の枠組みに落とし込みます。これにより、複雑な確率モデルを要する分野でも、異質性を考慮できるというベイズ推定の利点を活かした解析が可能になります。

財政は単なる政策技術ではなく、社会のあり方や優先順位を具体化する仕組みです。私はこの視座から、軍事費の膨張に抗い、大衆の生活重視を求めた社会大衆党に注目し、1930年代日本の戦時体制への移行プロセスを財政の視点から再構成してきました。今後は戦前と戦後をつなぎ、財政をめぐる複数の選択肢が存在したことを明らかにするとともに、その知見を広く発信し、社会のあり方について問うていきたいと考えています。