私の研究は、遷移金属ナノクラスターの構造および機能を解明し、その触媒応用への展開を目指すものです。
ナノクラスターは、触媒活性や光学応答など多様な特性を示し、構成原子数を原子1個単位で制御できることから、理想的な反応場の創製が可能な次世代材料として注目されています。
本研究では、これらの特性発現の仕組みを明らかにし、酸素還元反応や酸化反応などの高効率化に資する設計指針を提示することで、ナノテクノロジーの発展に貢献することを目指しています。

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Keywords
146人の学生が見つかりました
理工学研究科 楊 銘旋
理工学研究科 彭 禧
人工知能による超音波熱伝達のための音響メタマテリアルの適応的最適化と性能解析
This research focuses on various phenomena induced by ultrasonic waves propagating through fluids, such as acoustic streaming, cavitation, and turbulence. The approach I employ involves integrating acoustic metamaterials into fluid systems, combined with AI-driven optimization design. By coupling experimental and simulation methods, I conduct in-depth investigations into the evolution and underlying mechanisms of these phenomena after the introduction of acoustic metamaterials. Through this work, I aim to uncover the physical principles governing the “ultrasound–fluid–metamaterial” coupled system, providing both theoretical and practical foundations for predictive modeling and enhanced heat transfer performance.
This research not only holds potential applications in areas such as high-efficiency heat transfer, electronic cooling, green energy, and microfluidics, but also promotes interdisciplinary integration of acoustic metamaterials and artificial intelligence. In the future, upon completing my doctoral studies, I plan to pursue a career as a university faculty member—engaging in cutting-edge research while mentoring the next generation of scientists. Through cross-disciplinary collaboration, I hope to gradually translate fundamental discoveries into intelligent acoustic and thermal management technologies that meet societal needs.
理工学研究科 唐 懿
理工学研究科 沈 逸回
Optimizing Energy Efficiency in Federated Learning through Bidirectional Model Compression
Optimizing of Energy-Efficient Federated Learning
理工学研究科 大場 璃々
忘却曲線を⽤いた適応的語彙強化読書環境の構築
AIと教育を掛け合わせた研究を行っております。現在はLLMと洋書を用いた英単語学習法を開発しております。エビングハウスの忘却曲線という人間の記憶の時間の経過と記憶の関係について掛け合わせた曲線に沿って複数回単語を洋書内に登場させることにより、洋書を楽しみながら単語を学習できるものとなっています。このシステムを利用することで洋書を読み切るまでにその中で出会った分からない単語を、洋書のストーリーも楽しみながら覚えることができるようにすることを目標としています。
理工学研究科 李 馨ユエ
Optimization of Small-diameter Tissue Engineering Vascular Grafts and Development of a Novel Bioreactor
I hope to contribute to the clinical detection and treatment of cardiovascular diseases worldwide through research activities. In terms of career choice, I am very eager to work in research and technical positions in universities, hospitals, or research institutions at home and abroad.
薬学研究科 龍野 淳
6-ショウガオールおよびそのグルクロン酸抱合体の抗腫瘍活性:Pharmacodynamical Approach
研究課題
6-ショウガオールおよびそのグルクロン酸抱合体の抗腫瘍活性:Pharmacodynamical Approach
キャリアの展望
・スタートアップ創業者(ヘルスケア・栄養学分野)
・国内外の大学教員・研究指導者(高等教育機関)
・政策アドバイザー(国際機関・政府機関)
薬学研究科 宮澤 みなみ
遊離型テイコプラニン濃度を指標とした新規ノモグラム作成に関する研究
テイコプラニン (TEIC) はTDM対象薬であり、血漿中総濃度に基づき投与設計がなされている。一方、TEIC は高い蛋白結合率を示すため、肝機能障害などによる血清アルブミン量の変動時には、効果と副作用発現に直接寄与する遊離型 TEIC 濃度は大きく変動を受けると推定される。本研究では血漿中遊離型 TEIC 濃度と副作用の関係を明らかにするとともに、新規ノモグラムの作成を目指す。将来は病院薬剤師として救急・集中治療に従事し、個体内変動の激しい重症患者の薬物治療の個別最適化や臨床課題の解決に貢献したい。