My research focuses on communication and distributed inference, aiming to design efficient and robust AI frameworks for edge–cloud collaborative systems. I plan to advance model partitioning and communication-aware optimization for large-scale deep learning deployment. In the long term, I aspire to become a university researcher, bridging theory and practice while collaborating with industry to promote real-world applications of distributed AI.
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137人の学生が見つかりました
理工学研究科 彭 禧
人工知能による超音波熱伝達のための音響メタマテリアルの適応的最適化と性能解析
This research focuses on various phenomena induced by ultrasonic waves propagating through fluids, such as acoustic streaming, cavitation, and turbulence. The approach I employ involves integrating acoustic metamaterials into fluid systems, combined with AI-driven optimization design. By coupling experimental and simulation methods, I conduct in-depth investigations into the evolution and underlying mechanisms of these phenomena after the introduction of acoustic metamaterials. Through this work, I aim to uncover the physical principles governing the “ultrasound–fluid–metamaterial” coupled system, providing both theoretical and practical foundations for predictive modeling and enhanced heat transfer performance.
This research not only holds potential applications in areas such as high-efficiency heat transfer, electronic cooling, green energy, and microfluidics, but also promotes interdisciplinary integration of acoustic metamaterials and artificial intelligence. In the future, upon completing my doctoral studies, I plan to pursue a career as a university faculty member—engaging in cutting-edge research while mentoring the next generation of scientists. Through cross-disciplinary collaboration, I hope to gradually translate fundamental discoveries into intelligent acoustic and thermal management technologies that meet societal needs.
理工学研究科 山本 里夏
機械学習を活用したリチウムイオン二次電池正極ポリマー活物質の効率的探索・合成・高性能化
本研究では、データ科学的手法であるマテリアルズ・インフォマティクスを活用し、広大な探索空間の中から高エネルギー密度な有機正極を発見する。膨大な実験数を減らすため効率的な探索手法を立案し、抽出化合物の電極性能の向上により電池正極としての応用を目指す。博士課程修了後は、実験とデータ科学の両面から新材料設計を推進する研究者を目指している。
理工学研究科 長谷川 誠也
バイオミネラルに学ぶ炭酸カルシウムの階層構造制御と環境調和型機能材料の開発
私は貝殻の構造から学んだ知見をもとに、材料開発に取り組んでいます。バイオミネラルは、身近な元素から環境に優しい条件で合成され、優れた機能を示します。その模倣は、将来のカーボンニュートラル社会に向けた材料開発に大きく貢献し得るものです。しかし現状では、バイオミネラルの解析が中心であり、模倣材料の開発例はまだごく限られています。
そこで私は、生物から学ぶという視点を活かし、社会課題の解決につながる新たな材料開発を進めていきたいと考えています。将来は国際的に通用する研究者となり、社会に役立つ材料に関わる研究職に就くことを目指しています。
医学研究科 松本 みな美
血中脂肪酸組成と心血管代謝リスクの縦断解析
管理栄養士として医療機関等で業務を積んだ後、大学院でMPHを修了し、行動変容プログラムや生活習慣病の重症化予防プログラムを開発・展開するヘルスケア企業を立ち上げました。個人のQOL向上と医療費適正化に興味があり、現在は、博士課程に在籍しながら事業と研究の両立を行っています。研究では、日本の住民コホート調査にて、食習慣や飲酒習慣と生活習慣病や循環器疾患の疫学研究を行っています。
日本だけでなく世界中で高齢化や生活習慣病患者の増加が課題であり、この課題に対して、生活習慣の観点からどのようにアプローチしていくことが良いかの知見を得て、少しでも社会を前進させることを目指しています。
薬学研究科 龍野 淳
6-ショウガオールおよびそのグルクロン酸抱合体の抗腫瘍活性：Pharmacodynamical Approach
研究課題
6-ショウガオールおよびそのグルクロン酸抱合体の抗腫瘍活性：Pharmacodynamical Approach
キャリアの展望
・スタートアップ創業者（ヘルスケア・栄養学分野）
・国内外の大学教員・研究指導者（高等教育機関）
・政策アドバイザー（国際機関・政府機関）
