本研究では、超解像におけるデータセット構築方法の確立を目標としている。これを達成するために、超解像の学習に必要な要素の解明し、得られた知見を基にデータセットの構築に取り組んでいる。博士号取得後は、企業の研究者として画像復元分野の問題に取り組むことを視野に入れている。

私は博士課程で保型形式と呼ばれる特殊関数の研究をしています。特に、保型形式の具体的な構成に取り組んでおり、得られた具体例を用いた、非自明な現象の発見を目指しています。今後はこの構成を基盤に、保型形式のさらなる性質を明らかにし、関連分野への応用も視野に入れた研究を進めていきたいと思っています。

私の研究では、有機合成化学の知識と経験を活かし、獲得免疫応答の機構を解明するため、免疫調整機能をもつ分子の設計と合成に取り組んでいます。医療技術が目覚ましく進歩を遂げる一方で、依然として十分な治療が困難な病気（アンメットメディカルニーズ）も数多く存在しています。私は、現在の研究を創薬の基盤として社会に還元し、将来的には創薬研究者として不治の病に挑む革新的な治療ツールの開発を目指しています。

貧困や気候変動など世界が直面する喫緊の課題に対処するため、持続可能な開発目標（SDGs）の達成が求められている。その際に、各国各地域の事情を考慮し、読み替えられたSDGs（ローカルSDGs）を推進することが重要であるが、その進捗状況を日本の自治体を対象に測定した事例は乏しい。私の研究では、全国自治体（47都道府県、1741市区町村）を対象に、ローカルSDGs達成に向けた進捗測定を行うことを目的とする。