高速かつ高精度な数値シミュレーション代替モデルを実現するため、機械学習と計算力学を融合させた新たなフレームワークの構築に取り組んでいます。将来的には、計算力学分野での新技術の創出を通じて、日本の産業界の発展に貢献できる国際的視点を持った研究者を目指しています。

一人称視点映像からの人物動作理解・予測・生成
海外で活躍できる研究者を目指す
https://masashi-hatano.github.io/

私は「イベントカメラ」という特殊なカメラで撮影されたデータの活用について研究を行っています。イベントカメラは通常のカメラとは異なり「明るさの変化」を計測するカメラで、通常のカメラでは困難な高速に移動する物体の撮影や暗い場所での撮影を可能にします。私はこれまでイベントカメラを用いた画像のブレ除去やスポーツの試合におけるボールの回転推定、動いている物体の3次元形状復元などの応用に取り組んできました。
私は特殊なセンサを用いて通常のカメラでは観測が困難な被写体や現象を観測することに興味を持っており、イベントカメラの研究にもその一環として取り組んでいます。将来的にはイベントカメラに限らず、様々なセンサを用いた研究に取り組んでいきたいと考えており、それが従来のコンピュータビジョン技術の限界を押し広げることに繋がると信じています。

AIと教育を掛け合わせた研究を行っております。現在はLLMと洋書を用いた英単語学習法を開発しております。エビングハウスの忘却曲線という人間の記憶の時間の経過と記憶の関係について掛け合わせた曲線に沿って複数回単語を洋書内に登場させることにより、洋書を楽しみながら単語を学習できるものとなっています。このシステムを利用することで洋書を読み切るまでにその中で出会った分からない単語を、洋書のストーリーも楽しみながら覚えることができるようにすることを目標としています。