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医学研究科 王 妙然

Targeted Sequencing-Based Detection of Tuberculosis Pathogens and Drug Resistance Mutations

My research applies targeted NGS to improve tuberculosis diagnosis and drug resistance detection, aiming to revolutionize public health strategies through rapid, cost-effective diagnostics. In the future, I seek to bridge research and clinical practice as an infectious disease physician and researcher. I plan to contribute to global health through Sino-Japanese collaboration, international multicenter studies, and policy consultation. My career goal is to integrate science, medicine, and international cooperation to advance diagnostics, treatment, and public health systems.

社会学研究科 王 萌

ソーシャルメディア上のユーザー生成コンテンツにおけるジェンダー表象と女性ユーザーの態度

ジェンダーの視点を踏まえたデジタル・ガバナンスの議論にも接続可能であり、プラットフォーム運営企業や政策立案者に向けたアルゴリズム設計やコンテンツモデレーションの改善提案を行うことで、よりインクルーシブなオンライン環境の構築に寄与したい。今後は、情報科学・社会学・マーケティングの専門家と連携し、社会実装可能な知見を生み出す学際的研究を進めることで、デジタル時代におけるジェンダー平等の実現を目指す。

法学研究科 中村 幸広

「中核犯罪に関する個人の刑事責任をめぐる諸問題」

後期博士課程における研究過程で得た知見や経験を踏まえて、刑法学の発展に寄与するとともに、国内刑事法よりも国際刑事法の方が研究が進んでいる分野に関して、国内刑事法に国際刑事法の知見を還元できるような研究者になりたいと考えています。

経済学研究科 本多 将大

Shrinkflation を対象とした消費者行動分析

これまで⾏動⼼理学の動機づけや公平感、参照点などの理論に基づき伝統的経済学においてメカニズムの説明が困難なシュリンクフレーションやクラウドファンディングを対象に、産学官連携の研究を進めてきました。シュリンクフレーションとは小売市場において製品サイズを縮⼩しながら価格を据え置く⼿法、または現象です。本プロジェクト期間ではシュリンクフレーションの購買意欲や需要量への影響について、 因果推論に基づく⼼理学的・経済学的解析を進め、消費者の認知や公平感と購買⾏動の因果関係について新たな知⾒を確⽴することを目指します。

経済学研究科 市川 諭志

画像認識とネットワークを用いた企業の組織構造の定量化とマクロ経済

私の研究は、企業の組織構造がマクロ経済に与える影響を定量的に解明することを目的としています。具体的には、企業の組織図を画像データとして収集し、深層学習やグラフ理論を用いて、階層性や分権性といった構造的特徴を数値化する新たな手法を開発しています。これにより、従来データ化が困難だった「企業組織」を大規模かつ時系列的に捉えることが可能になります。このデータを基に、企業の成長や生産性との関係を実証分析し、さらに企業動学モデルと結びつけて理論的に展開することで、組織構造と経済全体の資源配分の関係を総合的に分析します。本研究は、経済学と情報科学を融合させる学際的な挑戦であり、組織研究の新領域を切り開くことを目指しています。将来的には、海外の大学院博士課程に進学し、国際的な学術ネットワークの中で研究を深化させたいと考えています。

理工学研究科 山嵜 祐輔

動的き裂進展を予測する物理方程式を組み込んだ機械学習モデルの構築

高速かつ高精度な数値シミュレーションを実現するため、機械学習と計算力学を融合させた新たな数値シミュレーションフレームワークの構築に取り組んでいます。将来的には、計算力学分野での新技術の創出を通じて、日本の産業界の発展に貢献できる国際的視点を持った研究者を目指しています。

理工学研究科 安永 綾花

プレノプティック・サンプリング定理を離れた撮影者主体の自由視点画像撮影と総合評価

専門分野に対する深い理解と洞察力をもって、将来を担う画像価値を継続的に追究する研究者を目指しています。現在まで一貫し3次元空間表現の研究に取り組んできました。博士課程では、海外研究機関で積極的に議論する環境に身を投じ、3次元空間表現の画像撮影手法の創出を計画しています。将来的には、社会の潜在的な課題を解決するための研究成果を世界に発信し、 日本の科学技術や産業の発展に貢献したいと考えています。