博士課程では薬学を専攻し、筋-腎連関の解明からサルコペニア対策の拡充を目指している。サルコペニアを有するCKD患者は、腎予後不良を招くためサルコペニア対策が急務である。CKD患者は筋持久力を司る酸化系代謝筋線維が先行して萎縮するが、筋線維タイプ構成と病態の関連は不明である。そこで現在は、筋腎連関による生体維持機構の一端を解明するため、CKDにおける酸化系代謝筋線維の萎縮機序の検証に挑戦している。

本研究により新規の飲食物–薬物間相互作用を明らかにすることで、医薬品を服用している患者が柑橘果汁やそのサプリメントなどの嗜好品を安心安全に摂取するためのエビデンスを創出することを目指す。このことは、臨床上の医薬品による有害事象の回避に役立てられる。これまでの研究で身に付けた技術や知識を活かし、今後も医薬品の適正使用の推進に貢献したいと考える。

私は、医療文書から病名・症状を抽出できる AI システムの開発を行っている。このシステムを応用することにより、医薬品副作用の早期発見を通じて、薬物療法における患者の負担軽減・QOL 向上を図る副作用モニタリング方法を探索している。将来は医療現場とシステム開発会社の橋渡しの役割を担うことで、医療現場への AI システム導入を推進し、医療従事者の負担軽減、医療の質の向上を実現したい。

生理活性ガスと抗がん剤の共輸送体の創製研究をはじめ、ドラッグデリバリーシステム (DDS) を基盤とした創薬研究に取り組んでいます。将来は研究者と薬剤師の2つの視点から臨床現場のニーズに沿った創薬研究を展開し、研究成果を医療現場へ還元することを目指しています。

ウェアラブルデバイスのデータを活用した取り組みに関する研究を行っております。
現在はヘルスケアのスタートアップでインターンを行っており、将来はスタートアップに関わる仕事に興味があります。